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导师简介-陶竹林

作者:发布时间:2022-10-28

姓名:陶竹林

职称/硕(博)导:副教授/硕导

招生专业/方向:通信与信息系统/智能视音频技术

主要研究领域推荐系统、视觉增强、智能传播

电子邮箱: taozl@cuc.edu.cn



个人简介

陶竹林副教授集团与新加坡国立大学联培博士集团人工智能系教师媒体融合与传播国家重点实验室研究人员中国中文信息学会开源情报技术专委会执行秘书。曾任职Polycom中国研发中心等知名企业,具有多年的工业界研发经历

目前主要致力于新闻短视频推荐、影像修复/上色/增强等舆情传播、影视技术相关的人工智能算法研究已在ACM MMTMM等国内外著名的高水平会议/期刊发表相关学术论文二十余篇,国家发明专利。主持和参与国家科技支撑计划等纵向项目及企业横向项目十余项

具有广泛的科研学术合作同新加坡国立大学、南洋理工大学、中国科技大学、微软亚洲研究院、快手、芒果TV等科研机构建立了良好的合作关系主讲多门//课程,包括计算机视觉与深度学习”、“智能媒体推荐”、“最优化方法与应用”、“JAVA编程与移动媒体实践”等。


承担的主要科研项目

[1] 红色经典影像基因库建设及关键技术研究,中央高校基金,2022,主持

[2] 一种基于用户、知识、和视觉理解的融媒体智能运营推荐预测深度学习方法,中央高校基金,2021,主持

[3] 智能影像修复技术与质量管理课题研究,横向课题,2021,主持

[4] 深度人脸生成与鉴伪方法研究,音视频鉴伪系统,中央高校基金,2022,主要参与

[5] 基于广播网与5G 移动网融合的超高清全媒体内容协同分发关键技术研究,国家科技支撑计划,2021,参与

等等

    

代表性学术成果

[1]Xiaohao Liu;Zhulin Tao*;Jiahong Shao;Lifang Yang;Xianglin Huang. EliMRec: Eliminating Single-modal Bias in Multi-modal Recommendation, ACM Multimedia, 2022 (CCF A类顶会论文)

[2]Zhulin Tao; Xiaohao Liu; Yewei Xia; Xiang Wang; Lifang Yang; Xianglin Huang; Tat-Seng Chua. Self-supervised Learning for Multimedia Recommendation. IEEE Transactions on Multimedia, 2022SCI, 中科院一区, IF-8.182CCF B

[3]Zhulin Tao; Yinwei Wei; Xiang Wang; Xiangnan He; Xianglin Huang; Tat-Seng Chua. MGAT: Multimodal Graph Attention Network for Recommendation. Information Processing & Management, 2021.SCI, 中科院一区, IF-7.466CCF B

[4]Zhulin Tao; Xiang Wang; Xiangnan He; Xianglin Huang; Tat-Seng Chua. HoAFM: A High-order Attentive Factorization Machine for CTR Prediction. Information Processing & Management, 2021.SCI, 中科院一区, IF-7.466CCF B

[5] Zhulin Tao;Bing Wang;Wenmei Wang; Lifang Yang; Qingyu Zhou. Spatial Feature Collaborative Network for Trademark Image Retrieval, CCIS 2019.(Best Paper Runner-up)

等等