姓名：史萍
职称 / 硕（博）导：教授 / 博导、硕导
招生专业 / 方向：通信与信息系统 / 智能视音频技术
主要研究领域：图像及视频理解，视频质量评价，视频质量增强，目标检测与跟踪，智能搜索与推荐，4K/8K超高清视频技术等。
电子邮箱Email：shiping@cuc.edu.cn
个人简介
博士，教授，1989年至今在集团任教。曾承担或参与国家863计划项目、国家科技支撑计划项目、国家重点研发计划项目、广电总局科研项目等多个研究项目。出版了《广播电视技术概论》等五部专著及教材，发表学术论文100余篇，参与起草了“高清晰度数字电视主观评价用测试图像”等十个国家及行业标准，获得6项国家发明专利及10项软件著作权。主持或参与的项目获得广东省科技进步奖二等奖，国家广播电影电视总局科技创新奖“一等奖”、“三等奖”，中国广播电影电视社会组织联合会颁发的广播影视科技创新奖“二等奖”，中国电影电视技术学会颁发的影视科技优秀论文奖一等奖等。荣获集团教学名师、北京市优秀教师、北京市师德先进个人、全国杰出影视科技工作者等荣誉称号。担任中国电影电视技术学会第九届理事会副秘书长、中国电影电视技术学会标准与测试专业委员会副主任、中国电影电视技术学会网络视频专业委员会副主任。
任教期间主讲过多门课程，包括“信息论与编码原理”、“数字信号处理”、“广播电视技术概论”、“数字电视广播”等。
承担的主要科研项目
[1] 国家科技支撑计划项目“音响设计与声效编程控制系统应用示范”子课题负责人。
[2] 国家863计划项目“超高清超媒体制作与管控技术研究”主要研究人员。
[3] 国家重点研发计划重点专项“视听媒体微服务关键技术研究与应用”子课题负责人。
[4] 广电总局科研项目“广播电视安全播出管理体系成熟度评估研究”课题负责人。
[5] 广电总局科研项目“直播卫星备份星性能指标符合性及超高清卫星广播传输技术研究”课题负责人。
[6] 横向项目“关于演播室LED大屏幕标准研究”负责人。
[7] 横向项目“4K超高清综合测试图制作软件开发”负责人。
[8] 横向项目“8K超高清晰度图像素材统计特性分析软件”负责人。
[9] 校级项目“基于深度学习的超高清视频质量客观评价技术研究”负责人。
代表性学术成果
[1]著作：《广播电视技术-干部必读》，史萍，倪世兰，陈德泽，中国广播电视出版社，2008年，ISBN 978-7-5043-5641-3
[2] 著作：《广播电视技术概论》中国广播电视出版社，2003，ISBN 7-5043-4129-0/TN.294
[3] 译作：《多媒体与虚拟现实工程》, 中国电影出版社，2000，ISBN 7-106-01588-1/TB · 0101
[4] 国家标准：高清晰度数字电视主观评价用测试图像，GB/T 31001-2014
[5] 国家标准：广播电视术语，GB/T 7400-2011
[6] 行业标准：演播室高清晰度电视数字视频信号接口, GY/T 157-2000
[7] 行业标准：4:4:4数字分量视频信号接口, GY/T 159-2000
[8] 行业标准：标准清晰度数字电视主观评价用测试图像，GY/T 228-2007
[9] 行业标准：立体电视图像质量主观评价方法，GY/T 314—2017
[10] 专利：一种超媒体编辑制作方法及系统，ZL201410240279.0
[11] 专利：一种基于特征融合和循环神经网络的无参考视频质量评价方法，ZL 2019 1 0938025.9
[12] 专利：一种基于先验感知质量特征图的无参考图像质量客观评价方法，ZL 2017 1 1488518.4
[13] 专利：一种基于多尺度生成对抗网络的无参考图像质量客观评价方法，ZL 2017 1 1492127.X
[14]论文：Hongtao Yang, Ping Shi, Saike He, Da Pan, Zefeng Ying, Ling Lei, A Comprehensive Survey on Image Aesthetic Quality Assessment, 18th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2019)
[15]论文：Yang Hongtao; Shi Ping*; Zhong Dixiu; Pan Da; Ying Zefeng, Blind Image Quality Assessment of Natural Distorted Image Based on Generative Adversarial Networks. IEEE Access, Volume 7, December 2, 2019
[16]论文：Zefeng Ying, Da Pan * and Ping Shi *, Quality difference ranking model for smartphone camera photo quality assessment, 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2020), 6-10 July 2020, London
[17]论文：Xueting Wang, Ping Shi*, Da Pan, Spatial-Temporal Network for No Reference Video Quality Assessment Based on Saliency, 2020 International Conference on Culture-oriented Science & Technology(ICCST 2020), 30-31 October 2020, Beijing, China.
[18]论文：Zhuoyuan Yang, Ping Shi, Da Pan, A Survey of Super-Resolution Based on Deep Learning, 2020 International Conference on Culture-oriented Science & Technology(ICCST 2020), 30-31 October 2020, Beijing, China
[19]论文：Guoxiang Zeng, Ping Shi*, Image Aesthetic Quality Assessment Based on Photographic Composition Rules, 2020 International Conference on Culture-oriented Science & Technology(ICCST 2020), 30-31 October 2020, Beijing, China
[20]论文：Tianyu Chen, Ping Shi*, An Inverse Tone Mapping Algorithm Based on Multi-scale Dual-branch Network, 2021 International Conference on Culture-oriented Science & Technology(ICCST 2021), 18-21 November 2021, Beijing, China