姓名：朱亚平
职称 / 硕（博）导：教授 / 硕导
招生专业 / 方向：通信与信息系统 / 智能网络与大数据
主要研究领域：机器学习、计算机视觉、大数据分析
电子邮箱Email：zhuyaping@cuc.edu.cn
个人简介
朱亚平，集团信息与通信公司教授，硕士研究生导师。主要研究方向为机器学习、计算机视觉及大数据分析。2006年9月获北京理工大学通信与信息系统工学博士学位，同年加入集团任教。
2010年1月月参加了“集团青年骨干教师出国留学”项目，以访问学者身份公派至美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的电子与计算机工程系“视频处理实验室”，进行了为期一年多的研修学习。期间与UCSD的Truong Nguyen教授和Nuno Vasconcelos教授就“2D、3D视频显著性检测方法及应用研究”进行了合作，并提出了基于运动向量判别的空-时视觉显著性检测方法。2014年以访问研究员身份前往丹麦哥本哈根大学（KU）计算机科学系“Image group”合作研究两年，研究方向主要为深度学习、目标识别等。2015年与合作教授Søren I. Olsen在北欧图像处理会议上发表的论文被评为2015年度“Best Paper”。
现任国家自然科学基金网评专家，教育部学位与研究生教育审稿专家，IEEE电子学会会员。承担国家级项目2项，相关横向项目8项，发表SCI/EI论文三十余篇。
承担的主要科研项目
[1] 国家自然科学基金，61101165，“基于选择性的三维（3D）立体视频显著性模型研究”， 三维（3D）立体视频显著性模型研究”
[2] 国家科技计划项目，GK201301， “基带处理器SOC设计开发”
[3] 校内工科规划项目：“基于稀疏特性、显著性和深度学习的目标检测模型研究”
代表性学术成果
[1] Yaping Zhu, Steve Pan. Janping Chai. Modeling hierarchical and heterogeneous feature representation with conditional random field for visual object detection, 2012 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Kyoto, Japan. March 24-28, PP. 2069-2072, 2012. (EI)
[2] Yaping Zhu, Kai Yang. BER Performance of Cooperative DF Relaying with Piecewise-Linear Receiver over Correlated Nakagami-m Fading Channels, IEICE TRANS. FUNDAMENTALS, VOL.E96-A, NO.11, P2311-2314, NOVEMBER 2013. (SCI)
[3] Shu Yang, Yaping Zhu, Image segmentation with superpixel-based Graphcut, ICPR2014 Workshop, Stockholm Sweden, August24-28, 2014.
[4] Hong Pan, Søren I. Olsen, Yaping Zhu. Discriminative Kernel Feature Extraction and Learning for Object Recognition and Detection. 4th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, ICPRAM 2015, pp.99-109, Lisbon, Portugal, January 10-12, 2015 (EI/ISTP) (被评为Top 10% 最优论文).
[5] Hong Pan, Søren I. Olsen, Yaping Zhu. Joint Spatial-Depth Feature Pooling for RGB-D Object Classification. 19th Scandinavian Conference on Image Analysis, SCIA2015, LNCS 9127, pp.314-326, Copenhagen, Denmark, June 15-17, 2015 (EI/ISTP) (最佳论文奖)
[6] Hong Pan, Søren. I. Olsen, Yaping Zhu. Feature representation of RGB-D images using joint spatial-depth feature pooling. Pattern Recognition Letters, 80:239-248, 2016. (SCI)
[7] 潘泓，朱亚平，夏思宇，金立左. 基于上下文信息和核熵成分分析的目标分类算法. 电子学报.2016, 44(3), pp.580-586. (EI)
[8] Jinfei Zhou, Yaping Zhu, Hong Pan. Image caption based on Visual Attention Mechanism. Proceedings of the 2019 International Conference on Image, Video and Signal Processing, 28-32. (EI)Image caption based on Visual Attention Mechanism.
[9] Lei Wang, Yaping Zhu, Hong Pan. Unsupervised Reinforcement Learning For Video Summarization Reward Function. Proceedings of the 2019 International Conference on Image, Video and Signal Processing, 40-44. (EI)
[10] Hailan Cheng,Yaping Zhu,Hong Pan. Modified U-Net block network for lung nodule detection. 2019 IEEE 8th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference, 599-605. (EI)
[11] Keke Shi,Yaping Zhu,Hong Pan. A novel model based on deep learning for Pedestrian detection and Trajectory prediction. Proceedings of 2019 IEEE Joint Intewrnational Information Technology and Artificial Intelligence Conference,592-598. (EI)